Objetivos específicos:
- Reconocer sistemas de prospección aérea no tripulada para determinar variables productivas en huertos productivos.
- Reconocer sistemas de prospección terrestre para determinar variables productivas en huertos productivos.
- Evaluar sistemas de aplicación de productos agroquímicos mediante plataformas voladoras no tripuladas.
- Reconocer plataformas de suministro de fotos satelitales de alta resolución para su aplicación en actividades productivas.
- Evaluar equipamiento de aplicación variable y de autoconducción en labores terrestres.
Contenidos:
- Demostración de operación de drones para determinación de índices vegetacionales como NDVI, NDRE y SAVI, a cargo de la empresa Prodrone, principales aplicaciones prácticas, costos de equipamiento y servicio asociado.
- Demostración de operación de drones para determinación de condición térmica de canopia, a cargo de la empresa Prodrone, principales aplicaciones prácticas, costos de equipamiento y servicio asociado.
- Demostración de operación de equipos de terreno (camioneta o cuadrimoto) para determinación de índices vegetacionales como NDVI, NDRE y SAVI, a cargo de la empresa NeoAg, principales aplicaciones prácticas, costos de equipamiento y servicio asociado.
- Demostración de operación de drones para la aplicación de productos agroquímicos, a cargo de la empresa Fitodrone, principales aplicaciones prácticas, áreas de cobertura, tiempos de operación, regulación de dosis y servicio asociado.
- Demostración de principales aplicaciones de sensores LIDAR y disponibilidad de fotografías satelitales de alta resolución a cargo de la empresa Terranalisis.
Impacto esperado
- Generar en los usuarios una comprensión práctica de las tecnologías asociadas a la percepción remota, logrando incorporar actitudes de innovación en su trabajo agrícola cotidiano.
- Capacitar a los usuarios en las técnicas y tecnologías asociadas a la agricultura de precisión para lograr un conocimiento de las aplicaciones de esas tecnologías y sus usos en huertos frutales.
- Impactar profundamente en los conocimientos prácticos de los usuarios para transformar los datos obtenidos en sus explotaciones, en información que permita tomar decisiones técnicamente adecuadas y sustentables.
