Taller 1: TÉCNICAS Y METODOLOGÍAS DE INNOVACIÓN Y SU IMPACTO EN LA SUSTENTABILIDAD Y RENTABILIDAD
Objetivos específicos:
- Reconocer el concepto de innovación y cuándo se considera que una acción es innovadora.
- Caracterizar un perfil innovador y cuáles son las actitudes necesarias para innovar.
- Movilizar competencias y dar herramientas para que los usuarios identifiquen y resuelvan las posibles fuentes de fracaso.
- Definir el concepto de agricultura de precisión y sus alcances.
- Interiorizar los pilares fundamentales de la agricultura de precisión.
- Reconocer los sistemas de proyección y modelación de la superficie terrestre, respecto a su utilización en la agricultura de precisión.
- Evaluar los sistemas de percepción remota existentes y la información relevante que entregan para su utilización en la producción primaria.
- Analizar las herramientas tecnológicas disponibles actualmente para el logro de una verdadera agricultura de precisión y el impacto que se genera en la sustentabilidad.
Contenidos
- Concepto de innovación disruptiva e innovación 4-P, innovación para entes gubernamentales como Corfo.
- Definición de actitudes de innovación como: planificación, empatia, curiosidad, falla temprana, énfasis en el proceso, prototipado, resignificación, ideación, etc.
- Metodología defi2 (Resignificar-Empatizar-Definir-Idear-Experimentar)
- Definición de agricultura de precisión.
- Pilares de la agricultura de precisión, GNSS, Cartografía, Sensores, Sistemas de Información Geográfica (SIG).
- Sistemas de proyección, Latitud-Longitud, UTM, Geoide, Elipsoide.
- Constelaciones de satélites disponibles para geoposicionamiento y mejoramiento de señal tipo RTK.
- Niveles de precisión y exactitud de sistemas de geoposicionamiento.
- Percepción remota activa y pasiva, tecnología de percepción remota disponibles, índices vegetacionales más usuales, NDVI, NDRE, SAVI.
- Tecnología sustentable de aplicación variable, siembra, fertilización, control de enfermedades, plagas y malezas.
- Tecnologías de automatización y robotización; Deep learning e inteligencia artificial.
Impacto esperado
- Se espera movilizar competencias que estimulen a los usuarios a incorporar actitudes de innovación en su trabajo agrícola cotidiano.
- Relacionado a lo anterior se espera capacitar a los usuarios en las técnicas y tecnologías asociadas a la agricultura de precisión y cómo, con recursos limitados, incorporar esa técnicas y tecnologías a su trabajo agrícola cotidiano.
- Impregnar en los usuarios la comprensión del impacto en la sustentabilidad de sus explotaciones que la incorporación de tecnologías puede causar.
- Impactar profundamente en los conocimientos teóricos de los usuarios para prepararlos para los talleres prácticos siguientes.